التعرف على الوجه: تكنولوجيا المستقبل من الجيل التالي

تاريخ التعرف على الوجه
تاريخ التعرف على الوجه قديم قدم بعض من عصرنا. لكن بالنسبة للبعض منا ، فهو جديد نسبيًا. أول مرة شوهدت في بعض أفلام الخيال العلمي.

يُعرف وودرو ويلسون بليدسو بأنه والد التعرف على الوجه. في عام 1960 ، طور نظامًا يمكنه تصنيف صور الوجوه يدويًا. في وقت لاحق ، في عام 1970 ، تم إجراء إضافات جديدة على النظام بواسطة Goldstein و Harmon و Lesk. استمر البحث والتطوير في نظام التعرف على الوجه لسنوات وسنوات. في بداية عام 2010 ، طبق Facebook أيضًا نظام التعرف على الوجوه للتعرف على الوجوه في الصور التي تم تحميلها. في عام 2011 ، تم إجراء أول تثبيت كبير على الإطلاق للتعرف على الوجوه من قبل حكومة بنما بالشراكة مع وزيرة الأمن الداخلي الأمريكية جانيت نابوليتانو للحد من الأنشطة غير القانونية. في عام 2014 ، بدأ نظام معلومات العدالة الإقليمي المؤتمت (ARJIS) في تزويد الوكالات الشريكة بمنصة FaceFirst للهاتف المحمول التي تدعم التعرف على الوجوه لتطبيق القانون. في وقت لاحق ، بدأت بعض الوكالات في استخدام المنصة لتحديد المشتبه بهم. قبل 3 سنوات في عام 2017 ، أطلق iPhone X هاتفه مع التعرف على الوجه باعتباره إحدى الوظائف الأساسية للهاتف. تم استخدام التعرف على الوجه لقفل الوجه وأصبح معيارًا لجميع الهواتف المحمولة القادمة.

يعد سوق التعرف على الوجه أحد أسرع التقنيات نموًا في العالم. حاليا ، التكنولوجيا هي مرحلتها الأولى ومن المتوقع أن تحتل مكانة رئيسية في المستقبل. في الآونة الأخيرة ، كان هناك نمو كبير في الهجمات الإرهابية على مختلف المنظمات الحكومية والخاصة. لذلك ، لا تقتصر أهمية هذه التقنية على غرض البحث فحسب ، بل إنها مهمة أيضًا لأغراض الأمان. مع جميع التقنيات المستقبلية مثل الخدمات المستندة إلى السحابة وأنظمة التعرف ثلاثية الأبعاد ، تزيد من قيمة نظام التعرف على الوجه.

ثلاثة أقسام في تقنية التعرف على الوجه
علاوة على ذلك ، ينقسم سوق التعرف على الوجه إلى ثلاثة أقسام على أساس التكنولوجيا والمكونات والتطبيق.

بين جميع التقنيات الثلاثة ، تعد تقنية التعرف على الوجه ثلاثية الأبعاد أكثر دقة مقارنة بالتعرف على الوجه ثنائي الأبعاد. يحتل التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد أيضًا مكانة مهمة في نظام سوق الوجه لأنه أكثر دقة وتقدمًا من بين هؤلاء الثلاثة.

يتم فصل عنصر التعرف على الوجه إلى جهازين وبرنامجين. يتم تضمين الماسحات الضوئية والأجهزة المحمولة والكاميرات وغيرها من الأجهزة المماثلة في الأجهزة.

تطبيق نظام التعرف على الوجه لا يقتصر على قطاع واحد. تعد إدارة الهوية ، واللافتات الذكية ، والأمن الداخلي ، وذكاء الأعمال ، والتحقيق الجنائي ، وفهرسة الصور وفرزها ، والهاتف ، والسيارات ، والتعرف على الشخصيات المهمة ، والكمبيوتر الشخصي وتسجيل الدخول المصرفي من بعض التطبيقات التي يتوفر فيها نظام التعرف على الوجه.

كيف تعمل
التعرف على الوجه هو اسم المنزل ، حيث أن جميع الهواتف الذكية تتضمن هذه التقنية كميزة أساسية لها. لا يزال معظمنا يتساءل كيف يعمل. ومع ذلك ، فهي تتضمن ثلاث وظائف أساسية تعمل عليها.

أولاً ، يكتشف وجوه الشخص في الصورة ومقاطع الفيديو. ثانيًا ، يلتقط الوجه ويدير تفاصيل الوجه مع وجود البيانات الموجودة. أخيرًا ، يتحقق من الوجهين مع بعضهما البعض.

الايجابيات
مستوى عال من الأمن
الأمن هو أحد الاهتمامات الهامة للمنظمة. تستخدم المنظمة تقنيات مختلفة لتلبية احتياجاتها الأمنية. إحدى التقنيات الشائعة هي القياسات الحيوية التي تُستخدم يوميًا. يتم تحديد جميع المربعات حيث يتم استخدامه للتحقق الأمني ​​، للحضور ، للزوار غير المعروفين. إذا تم استبدالها بتقنية التعرف على الوجه ، فإنها لن تغطي جميع مزايا القياسات الحيوية فحسب ، بل ستمنحك أيضًا تعزيزًا للأمن والسلامة.

دقة عالية
أصبح التعرف على الوجه أكثر موثوقية. تعمل البرامج والتكنولوجيا المحدثة حديثًا على جعل نظام التعرف على الوجه أكثر دقة من أي وقت مضى. الكاميرات متطورة للغاية بحيث يتم التقاط كل التفاصيل الصغيرة.

فعالية التكلفة
تعد كفاءة التكلفة إحدى الفوائد الإضافية التي تحصل عليها باستخدام تقنية التعرف على الوجه. يقلل من جميع التكاليف الإضافية لحارس الأمن وغيرها من التدابير الأمنية. يوفر لك نظام التعرف على الوجه ميزة إضافية على مقياس الأمان التقليدي. الإجراء الأمني ​​التقليدي يشمل حراس الأمن الذين لديهم قيود خاصة بهم.

فرصة أقل للخطأ
هناك فرص أقل لخطأ الآلة مقارنة بالبشر. الأمن هو مثل هذه المشكلة حيث يمكن أن يؤدي أدنى خطأ إلى أضرار جسيمة. علاوة على ذلك ، يتأثر البشر بعوامل خارجية مختلفة مقارنة بالآلة.

سلبيات
غير قادر على اكتشاف التغيير
هناك أوقات كان فيها نظام التعرف على الوجه غير قادر على اكتشاف الوجه. لم تكن التقنية قادرة على اكتشاف نمو شعر الشخص. الرجال الذين لديهم شعر في الوجه وعند إزالته والأشخاص الذين لديهم تغيرات مستمرة في تصفيفة الشعر لم تكتشفهم التكنولوجيا. في بعض الأحيان ، يميل الناس إلى زيادة الوزن أو فقدانه بأي فرصة. كما ظلت هذه التغييرات دون أن يتم تعقبها من خلال تقنية التعرف على الوجه. التغيير في لون الوجه بسبب السمرة أو الظل على الوجه جعل النظام بعيدًا عن اكتشاف الوجه. الحل الوحيد الذي يبدو ممكنًا في ذلك الوقت هو التقاط صورة جديدة بالسمة التي تم تغييرها.

تخزين البيانات
بعد تثبيت النظام ، يُطرح أحد الأسئلة الحيوية حول تخزين بيانات الصور ومقاطع الفيديو. ستسجل الكاميرا عالية الجودة وتلتقط مقاطع الفيديو والصور بجودة عالية تتطلب قدرًا كبيرًا من تخزين البيانات. تحتاج المنظمة إلى إعدادهم ليكونوا قادرين على تثبيت مثل هذا النظام في أماكن العمل. إضافية ، ستكون هناك حاجة إلى أجهزة كمبيوتر لمعالجة البيانات بشكل أسرع.

زاوية الكاميرا
مطلوب زاوية الكاميرا الصحيحة لتحديد الوجه بشكل صحيح. تلعب زاوية الكاميرا دورًا حيويًا في تحديد الوجه. يعد إعداد الكاميرا في المكان المناسب أمرًا مهمًا مثل استخدام كاميرا عالية الجودة.

التكلفة المبدئية
يتطلب نظام التعرف على الوجه تركيب كاميرات عالية الجودة وبرامج متطورة لضمان التعرف على الوجه والسرعة بشكل صحيح.

مستقبل سوق التعرف على الوجه
وفقًا لتقرير بحثي نشرته MarketsandMarkets ، خلال فترة التوقعات ، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي من 3.2 مليار دولار في عام 2019 إلى 7 مليارات دولار في عام 2024 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 16.6٪.

أمريكا الشمالية لديها عدد كبير من المستخدمين الأوائل لتقنية التعرف على الوجه وتعتبر واحدة من المناطق المتقدمة. خلال فترة التوقعات ، من المتوقع أن يساهم وجود اللاعبين الرئيسيين في السوق في أعلى حصة في السوق من حيث الإيرادات. تعد البرامج الممولة على نطاق واسع ومراقبة وصول الموظفين في المباني من العوامل الرئيسية التي تدفع الإيرادات في منطقة أمريكا الشمالية.