تقدم الذكاء الاصطناعي

مؤخرًا ، كتبت أنا وزميلي آدم تيرير العديد من المقالات حول الذكاء الاصطناعي (AI) ، وناقشنا كيف يعمل على تحسين حياتنا ، والاستجابة المذعورة للعديد من المراقبين (هنا ، وهنا ، وهنا). هذه التكنولوجيا تتحرك بسرعة كبيرة ويتم نشرها في قطاعات جديدة باستمرار حتى بعد أن كتبنا هذه القطع ، حدثت تطورات جديدة. تستمر هذه الأحداث في إظهار أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد هائلة للعديد من الصناعات ويجب تشجيعها.


يقدم الخبراء الجدول الزمني لمنظمة العفو الدولية
قبل يومين ، نشرت كاتيا جريس من معهد أبحاث ذكاء الآلة مع العديد من الباحثين الآخرين دراسة استقصائية لأكثر من ثلاثمائة خبير في الذكاء الاصطناعي. طلبت جريس من المشاركين تقدير متى سيتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في عدد من المهام المختلفة. ثم حسبت متوسط ​​الاستجابة ووضعت الرسم البياني أدناه.

أحد التوقعات التي يجب ملاحظتها هو المستوى العالي لذكاء الآلة الذي تم ربطه في خمسة وأربعين عامًا من عام 2016. وهذا يعني أن متوسط ​​استجابة الخبراء الذين شملهم الاستطلاع اعتقدوا أن هناك احتمال بنسبة 50٪ أن يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في كل مهمة بشكل أساسي بحلول العام 2061. بينما يبدو هذا الرقم مخيفًا بعض الشيء ، يجب أن يؤخذ بحذر. تمثل خمسة وأربعون عامًا تقريبًا الحياة العملية للفرد بأكملها. وهذا يعني أن هذه التغييرات المتوقعة ستحدث في عالم يتسم بالتكنولوجيا والصناعات التي لا خبرة لمن يقومون بالتنبؤات بها.
النتيجة الأخرى المثيرة للاهتمام التي يجب ملاحظتها تتعلق بالحدث الأخير على الرسم البياني ، Go. يشير هذا إلى لعبة اللوحة التي سيطر عليها AlphaGo بالفعل. عشر سنوات قبل الموعد المحدد. مرة أخرى ، يوضح هذا أن التنبؤات حول مثل هذه التكنولوجيا سريعة التطور يصعب القيام بها.


الذكاء الاصطناعي يصبح فضوليًا
طور الباحثون في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي نموذجًا لإضافة الفضول أساسًا إلى خوارزمية التعلم. يستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص بهم التعلم المعزز لتعليم نفسه مهارات يكاد يكون من المستحيل ترميزها. المشكلة الأساسية في هذا النوع من التعلم هي أنه لا يعمل بشكل جيد عندما تتأخر التغذية الراجعة الضرورية. يقدم Pulkit Agrawal ، طالب الدكتوراه في Berkley الذي عمل في المشروع ، مثالاً على ألعاب الكمبيوتر التي لا يمكن إدراك فوائد إجراءات معينة فيها على الفور. من خلال تضمين هذا الفضول المصطنع ، جعل Agrawal وزملاؤه عملية التعلم أكثر كفاءة. إنهم يعتقدون أنه من خلال تطوير هذه الخوارزميات ، ستكون الآلات أكثر قدرة على حل مشاكل العالم الحقيقي.


منظمة العفو الدولية تجري المقابلات
يستمر تطبيق الذكاء الاصطناعي في المزيد والمزيد من الصناعات. إنه يشق طريقه الآن إلى غرفة المقابلة ، حيث يستفيد بشكل خاص من الشركات الناشئة الصغيرة. يتحمل رواد الأعمال مثل جيسون فريدمان ، الذي بدأ نشاطًا تجاريًا في مجال العقارات التجارية عبر الإنترنت يسمى 42Floors.com ، مسؤوليات عديدة في أعمالهم الوليدة. عندما بدأ نشاط فريدمان الصغير في النمو ، واجه صعوبة في إيجاد الوقت للنظر في جميع المتقدمين وتعيين موظفين جدد. التفت إلى شركة ناشئة أخرى تسمى Interviewed والتي عرضت عليه مساعد توظيف في شكل خوارزمية.
تستخدم برامج المقابلة معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي للتنبؤ بمدى ملاءمة الموظف المحتمل لثقافة الشركة والعمل مع العملاء. على سبيل المثال ، تقيِّم الخوارزمية عدد المرات التي يستخدم فيها الفرد كلمتي “من فضلك” و “شكرًا لك” ، لاستخلاص استنتاجات حول مدى تعاطف هذا الفرد وأنيقته. يقول فريدمان ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، “يمكننا أن ننظر إلى 4000 مرشح وفي غضون أيام قليلة نخفضها إلى أعلى 2٪ أو 3٪. بعد ثمانية وأربعين ساعة ، قمنا بتوظيف شخص ما “. يمكن للشركات الناشئة الأصغر مثل Freedman أن توسع نطاق مجموعة المتقدمين الذين تفكر فيهم مع الاستمرار في تقليل الوقت الذي يستغرقه تعيين موظف جديد.
التي تمت مقابلتها ليست الشركة الجديدة الوحيدة التي تتطلع إلى تعطيل سوق تقييم الموارد البشرية البالغ 100 مليار دولار. يقوم عدد كبير من الشركات الناشئة بتطوير أدوات مماثلة لكل من الشركات الصغيرة والشركات العملاقة. تقوم شركة Entelo ومقرها سان فرانسيسكو بالتعدين في الملفات الشخصية على وسائل التواصل الاجتماعي للمرشحين للتنبؤ بمن هم أكثر عرضة للانتقال من وظيفتهم الحالية. تقدم Talent Sonar لعملائها الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه كتابة توصيف وظيفي يهدف إلى تحسين التنوع بين الجنسين. تمتلك الشركة أيضًا برنامجًا يخفي السير الذاتية تمامًا حتى يتمكن مدير التوظيف من مراجعة المتقدمين بأقل قدر ممكن من التحيز. تستخدم HireVue الذكاء الاصطناعي لتحليل نغمة المرشح وتعبيرات الوجه واختيار الكلمات والتنبؤ بأفضل متقدم لشركات عملائها.
تقدم منظمة العفو الدولية للشركات طريقة أسرع وأرخص وأكثر تعتمد على البيانات لتوظيف أفضل المرشحين لملء أدوارهم المفتوحة. نظرًا لأن الخوارزميات غير متحيزة ، يمكن لهذا البرنامج أيضًا حماية الشركات من التمييز ، فضلاً عن الأقليات الحالية التي لديها فرصة أكبر للعثور على وظيفة مناسبة تمامًا.

الذكاء الاصطناعي يذهب إلى الطب
في أوائل الشهر الماضي ، اختتمت مسابقة تهدف إلى أتمتة الكشف عن سرطان الرئة. حصل الفريق الفائز ، المؤلف من طلاب من جامعة تسينغهوا في الصين ، على جائزة المليون دولار. استخدم الفريق شبكة عصبية ونهجًا من خطوتين لتحديد الأورام المحتملة بناءً على صور التصوير المقطعي. قرر الفريق إتاحة الخوارزميات الخاصة بهم للجمهور لتعظيم الفوائد المحتملة للمجال الطبي. وستكون هناك فوائد كبيرة لأولئك الذين يعانون من 222،500 حالة سرطان الرئة الجديدة كل عام إذا تم تطوير هذه الأدوات. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأورام والسرطان في وقت أبكر من الأطباء إلى زيادة معدل بقاء المصابين بهذا المرض
في نفس الوقت تقريبًا الذي تم فيه الإعلان عن الفائزين بجوائز المسابقة ، انضمت شركة كندية تدعى Deep Genomics إلى القائمة الصغيرة ولكن المتزايدة من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية جديدة. تستخدم الشركة حاليًا التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط المتعلقة بأسباب الأمراض الوراثية. إنهم يريدون استخدام هذه البيانات الجينية لإنتاج أدوية يمكنها علاج هذه الأسباب. يقدر Brenden Frey ، مؤسس الشركة ، أنه “في غضون خمس سنوات أو نحو ذلك ، سيكون لشركات الأدوية التي ستنجح ثقافة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه.” يمكن أن يساعد استخدام التعلم الآلي لتوجيه مطوري الأدوية في الاتجاه الصحيح في خفض التكلفة الهائلة لإنتاج أدوية جديدة من خلال تقليل الموارد التي يتم إنفاقها على العمل على الأدوية غير الناجحة.


الذكاء الاصطناعي ينفجر في الصين
كثفت الصين اهتمامها بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا. بعد أن تغلب برنامج AlphaGo من Google على أفضل لاعب Go في العالم ، وجهت الصين مزيدًا من الاهتمام إلى صناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة. تعهدت الحكومة بإنفاق 15 مليار دولار على الصناعة بحلول عام 2018. ودعت الجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الوصول إلى دورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الجامعات ومنح مكانة أكاديمية أعلى لتلك الدورات. يتدفق الطلاب الصينيون إلى الدورات التدريبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، وغالبًا ما تكتظ بقاعات المحاضرات. ظهرت الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، مثل تلك التي تقدمها ChinaHadoop ومقرها بكين ، لتلبية الطلب المتزايد.
يبدو أن الأساتذة الصينيين يأملون في أن يفيد هذا النشاط البشر. يعتقد مينلي هوانغ ، الأستاذ بجامعة تسينغهوا والمتخصص في الذكاء الاصطناعي ، أنه لا مفر من أن يكمل البشر والآلات بعضهم البعض. وبالمثل ، يتوقع جي تانغ ، وهو أستاذ آخر في جامعة تسينغهوا ، أن تنمو الأبحاث حول كيفية عمل الآلات والبشر معًا بشكل فعال. من المرجح أن تتطور الشراكات بين الأكاديمية والصناعة من أجل جلب فوائد الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.


خاتمة
يستمر الذكاء الاصطناعي في التقدم هنا في الولايات المتحدة وخارجها. إلى جانب ذلك ، تعود الفوائد على الشركات العملاقة والشركات الصغيرة والمرضى والمستهلكين. على الرغم من وعود هذه الإيجابيات ، فإن عددًا متزايدًا من الناس يريدون أن يسيطر التنظيم على الذكاء الاصطناعي. يشير زميلي آدم تيرير إلى بعض مشاكل التسرع في اللوائح التقييدية المفرطة. أحد أهم أسباب اندفاع البعض للتنظيم هو صعوبة رؤية فوائد الذكاء الاصطناعي لمعظم الناس. لحسن الحظ بالنسبة لأولئك الذين يحاولون إثبات أهمية تشجيع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن كل من عالم الأعمال والمجال الطبي يوضحان لنا بشكل أكثر وضوحًا كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تعزز عالمنا. إن سن أي لوائح مدروسة بشكل سيئ يمكن أن يوقف كل ذلك في مساراته.