كيف للذكاء الاصطناعي ان يحذث ثورة في الصناعة المصرفية !!!

“الآلة الذكية هو الاختراع الاقوى للبشرية .”

توماس وسيط. على أساس يومي ، يلقي نظرة فاحصة على سندات السيارات ، وحتى الآن ، قام بجمع معلومات من مصادر مختلفة. في الآونة الأخيرة ، قرر استخدام أداة تشمل جميع شركات السيارات مع سعر السوق وأخبار الشركة ونسبة الأسهم وغير ذلك الكثير.


أوضح بائع الأداة له ، استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي ، أن الأداة كانت قادرة على عمل تنبؤات ممتازة وسريعة بشكل لا يصدق. توماس فضولي. يفتح البرنامج ويعثر على الفور على قائمة بجميع الشركات والتوقعات المحددة. على أساس تحليلات المشاعر ، تتعرف الخوارزمية على الرأي العام حول الشركة. لتحليل المشاعر ، تضيف الخوارزمية بيانات حول الوضع الاقتصادي الحالي والتطورات الاقتصادية المحددة في صناعة السيارات.
علاوة على ذلك ، فهو يتضمن معلومات حول مدى تأثير الأخبار الإيجابية والسلبية على سعر صرف الشركة المعنية. بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمتلك توماس جميع المعلومات في لمحة. لكن ماذا يعني الذكاء الاصطناعي في الواقع؟ كيف ستؤثر على الخدمات المصرفية بشكل عام وما هو الدور الذي تلعبه Outbank في هذه الثورة التكنولوجية؟ للإجابة على هذه الأسئلة ، قمنا بكتابة منشور المدونة التالي.


ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يشير الذكاء الاصطناعي إلى علم آلات البرمجة وأجهزة الكمبيوتر بطريقة تمكنهم من فهم السلوك الذكي وتطويره. لهذا الغرض ، يقوم المطورون ببناء خوارزميات محددة للغاية. تستخدم هذه الآلات للروبوتات والتطبيقات وأشياء أخرى. ومع ذلك ، لا تزال هذه التكنولوجيا في مرحلة الطفولة من تطورها ، وبالتالي فهي متاحة فقط في عدد قليل من التطبيقات. في الأساس ، يسعى الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق هدفين: جعل حياة الناس أسهل وتحسين فهم السلوك البشري. لتحقيق هذا الهدف ، يعمل خبراء من العلوم المعرفية وعلم النفس وعلم الأعصاب والفلسفة واللغويات والمعلوماتية والهندسة معًا بشكل وثيق على حلول ذكية.


كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
من أجل تطوير الذكاء الاصطناعي ، يحدد المطورون أولاً البيانات التي يتم تحليلها والنتائج التي يتوقع أن ينتجها التحليل. في حالة تطبيق مصرفي مثل Outbank ، تتضمن البيانات التي تم البحث عنها اسم المرسل والمرجع ورقم IBAN والمبلغ والتاريخ والمعلومات المصرفية المماثلة. في حالة Outbank ، يتم تحديد النتيجة على أنها قائمة من العلامات التي من المفترض أن يتم تخصيصها لمعاملات محددة. في مرحلة التعلم ، تقوم الخوارزمية بفحص تجمع البيانات وتقارن المعلومات. إذا كانت البيانات تتطابق مع العلامة ، فإن الخوارزمية تحفظ المجموعة وتحفظها. كلما مرّت الخوارزمية بهذه العملية في كثير من الأحيان ، كلما تم تعيين البيانات بدقة أكبر – وكلما تم تعيين البيانات بدقة أكبر ، سيتم اقتراح العلامات الأكثر ملاءمة. تم إنشاء الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتبسيط الخدمات المصرفية لنمط سلوك معين ولكن لملايين الأشخاص الذين يستخدمون علامات مختلفة تمامًا ولديهم تدفقات مالية متنوعة للغاية. الشيء الوحيد المشترك بينهما هو أن كلاهما يستخدم نفس التطبيق. حقيقة أن الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على العديد من الأنماط المختلفة يجعله ثوريًا وجذابًا للغاية.


كيف سيستفيد مستخدمو Outbank من الذكاء الاصطناعي؟
عدم الكشف عن هويته
نظرًا لأن الخوارزميات الذكية تبحث في تجمعات البيانات تلقائيًا ، لم يعد المطورون بحاجة إلى الوصول شخصيًا إلى البيانات وتحليلها وإنشاء أنماط يدويًا. بهذه الطريقة ، يمكن إجراء عملية التصنيف على هاتف المستخدم دون تدخل من أطراف ثالثة. بالنسبة لشركات مثل Outbank ، يعد هذا أمرًا ضروريًا حقًا. نحن لا نجمع ولا نحفظ بيانات العملاء. ومع ذلك ، يمكّننا الذكاء الاصطناعي من توفير ميزات ذكية تسهل إدارة الشؤون المالية.


الادارة
يوفر Outbank علامات للمساعدة في التعامل المالي وتبسيطه. بينما حتى يومنا هذا ، يتعين على المستخدمين وضع علامة يدويًا على كل معاملة مفردة ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين هذه العملية. في مرحلة التعلم ، تتلقى الخوارزمية مجموعة من العلامات المحددة مسبقًا كقالب. سيقوم بعد ذلك بالبحث في مجموعة بيانات مقدمة من موظفي Outbank وأصدقائهم وإنشاء نمط وضع علامات. بعد ذلك ، سيتم دمج هذا النموذج في Outbank الجديد. سيمكن التصنيف السريع من خلال تقديم اقتراحات العلامات الآلية.
كفاءة
يحتاج المستخدمون في المتوسط ​​إلى 10 ثوانٍ لتمييز المعاملة: اختر المعاملة ، وانقر على “إضافة علامة” ، وحدد العلامة الصحيحة وتأكيدها. اعتمادًا على عدد الحسابات المستخدمة ، قد يقضي المستخدمون عدة دقائق يوميًا في التصنيف فقط. ستعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي نعمل عليها على أتمتة هذه العملية. وهذا بدوره سيوفر للمستخدمين الكثير من الوقت الذي قد يقضونه بعد ذلك.